CVTE-综合面面经

📌 CVTE 综合面记录
岗位方向：嵌入式开发相关

这轮面试比起技术面，明显更偏向“了解你这个人”。

没有继续深挖底层细节，也没有继续高强度拷打八股，更多是在顺着我当前的实习经历往下聊，想看我怎么看待问题、怎么处理压力、怎么使用 AI，以及对未来工作的想法到底成不成熟。

说白了，这场面试给我的感觉就是：

技术已经大概看过一轮了，这一轮是在判断你这个人到底好不好用。

一、先从“你现在在干嘛”开始

面试一开始，先问了一个很日常的问题：现在在哪里，最近在做什么。

我回答的是：现在在杭州，在杭州迈睿机器人实习，已经两个半月，快满三个月了。

这一题表面上像寒暄，其实是整场面试的引子。因为只要你现在在实习，后面就一定会接着问：

你现在具体做什么
为什么还在继续找工作
为什么不打算留在这家公司

所以这类问题虽然简单，但本质上是在给后面铺路。

二、为什么不想留在现在这家公司

接下来的问题果然就转到了这一点：

既然已经实习了两个半月，为什么不太想继续留在现在这家公司？

我给出的回答比较直接，核心就是两点：

公司管理不太行
几乎没有人带我

我们组一共六个人，其中三个是实习生，没有成体系的培养方案，也没有明确的导师机制。很多事情不是“让你跟着做、边做边学”，而是直接把一个项目甩给你，让你自己想办法顶上去。

我现在负责的是一个 磷酸铁锂电池 BMS 开发 相关的项目，但在接手之前，我其实并没有真正做过这一类东西。公司给我的方式也很直接：把一套源码丢过来，让我自己看、自己改、自己排查、自己找资料，甚至很多时候还要自己去和厂商对接。

我在这一段里也提到了一个比较敏感但真实的点：
老板的管理方式里有明显的施压和 PUA 成分。

从面试官后面的反应来看，她对这个点是认真在听的，不是只把它当吐槽。她更像是在判断：你现在对公司的负面评价，到底是单纯情绪，还是基于真实经历形成的结论。

三、所谓“管理差”，到底差在哪

面试官后面没有停在“你觉得管理不好”这个层面，而是继续追问：

那你觉得它具体差在哪里？

这个问题我觉得问得挺对的，因为很多人说一家公司不好，往往只能说到“感觉差”“氛围差”，但一旦继续追问，就说不出具体问题。

我这边能展开讲，主要是因为这个感受确实很具体。

首先，那套源码本身问题就不少。代码规模很大，几千行起步，而且很多部分都是用 AI 直接生成的，没有经过足够的人工审查，里面埋了很多 bug。

其次，更让人头疼的是：
没有人带着过项目。

没有人给我讲整体架构，没有人告诉我哪些模块是关键、哪些地方最容易出问题，也没有人帮我建立起对项目的基本理解。结果就是我只能自己一个人去硬啃代码、硬找 bug、硬把整个系统逻辑拼起来。

我当时光是排查 bug 就花了整整三天。
三天之后，老板不是先看问题处理到什么程度，而是直接继续往下压新任务，同时不断催进度。

所以如果要我总结那种难受感，它其实不是来自“事情很多”，而是来自：

你明知道整个流程本来就很乱，但所有压力最后都压在了最底下那个还在适应的人身上。

四、多个任务同时压下来时，我怎么处理

后面面试官问了一个比较标准的行为面问题：

如果多个任务同时过来，你一般怎么处理？

我回答的是我现在工作里已经形成的一套方法。

第一步，我会先把老板发过来的问题和任务全部整理记录下来，不让它们在脑子里以一种很混乱的状态悬着。然后我会借助 Claude 帮我做一个优先级排序，把影响更大、依赖更多、或者难度更高的任务先拎出来。

第二步，再按任务类型去拆。

比如有些问题需要联系生产厂商确认，那我会优先把信息整理好，先发出去，因为厂商回复本身就需要时间；等厂商这边消息的过程中，我再去做那些当下就能完成的事情，比如改代码、理逻辑、补一些能先做的工作。

这套方法说不上多高级，但至少能让我在任务很多的时候，先把节奏稳下来。

我觉得这个回答的重点不在于“我用了什么工具”，而在于它传达了一个信息：

当环境本身很乱的时候，我会先自己把事情理顺。

五、压力最大的时候是什么状态

面试官接着问我：

有没有压力特别大的时候？那种时候是什么感觉？

这个问题我一下子就想到了刚进公司那阵子。

大概是第二周还是第三周的时候，老板就把我负责的项目往上线方向推了，还定了一个比较紧的 DeadLine。

那几天我连续三天加班到晚上十二点，回到公寓的时候整个人都已经非常疲惫。

我当时的回答是：
这件事最后我确实做出来了，也确实学到了东西，但如果这种节奏变成常态，我觉得自己很难长期接受。

而且我一直觉得，那次压力之所以那么大，不只是因为事情难，更是因为这个决策本身就不合理——让一个刚接手项目不久的实习生去承担正式上线前的推进任务，本身就是一个很冒险的安排。

所以我想表达的不是“我不能扛压”，而是：

压力可以扛，但不代表所有压力都应该被默认合理。

六、老板的 PUA 在哪里体现得最明显

面试官后面又单独追问了一次，让我更具体地说说，老板所谓的 PUA 到底体现在哪里。

我这里还是围绕同一个核心来讲：
不考虑实际情况地施压。

明知道我之前没有接触过磷酸铁锂电池，还是直接把 BMS 开发扔给我；明知道源码里本来就有很多问题，还是默认让我一个实习生去盯住；明知道很多问题需要时间排查、需要和厂商沟通确认，还是持续压进度、压 DeadLine。

这种不舒服的地方，不在于“工作有挑战”，而在于：

明明前提条件就不成立，却还是默认你应该自己兜住一切。

这一段我其实也答得比较克制，因为这种问题如果说得太情绪化，会显得像在单纯抱怨。所以我尽量还是把重点放在“管理逻辑有问题”上，而不是只发泄不满。

七、有没有做过一些没人要求你，但你主动去做的事

后面面试官问了一个我觉得还挺加分的问题：

有没有做过一些老板没有明确安排，但你自己主动去推进的事情？

我举的例子是最近调的一个 RX8130 RTC 实时时钟芯片。

这个模块在履历系统里主要是为了做精确计时，方便后面系统出问题的时候，能根据时间点回溯故障发生的节点。我在调试过程中发现，这个模块断电之后基本就没法正常工作了。

其实从“项目功能先跑起来”的角度来说，也不是完全没有替代方案。比如上电之后重新校准时间，也能勉强绕过去。

但我的想法是，既然这个模块本来就是系统设计里应该存在的能力，那最好还是把它本身调通，而不是用别的方法去凑。

所以后面我主动整理了问题，再找老板帮我联系厂商，最后通过和厂商对接把问题解决掉了。

这个例子我觉得能说明一点：
我不是只想把事情“糊过去”，而是会希望它本身更完整一点。

八、回头看，那个任务哪里还能做得更好

面试官接着又问：

如果现在回头看，你觉得这个任务有哪些地方可以优化？

这一题我自己的复盘也很清楚：

我应该更早一点去求助老板，让他帮忙拉厂商。

因为前两天我一直在自己对着技术手册硬调，但完全没有进展。直到第三天，我把问题反馈给主管，主管再转给老板，老板把我拉进厂商对接群之后，问题才真正开始被推进。

换句话说，中间其实浪费了两天。

所以这件事后来让我意识到，有些问题不是“再撑一撑就能自己解决”，而是应该更早识别出它已经超出了自己单独摸索的效率边界，然后尽快借助外部资源。

我觉得面试官问这一题的重点，不只是想听你有没有复盘，而是想看你会不会从做过的事情里总结出更高效的做法。

九、平时怎么用 AI 辅助开发

后面面试官把话题转到了 AI 工具上，问我平时是怎么用 AI 做开发的。

我这边的回答比较真实。

目前我主要让 AI 做两类事情：

简单代码
重复模块的扩展

比如现在履历系统里已经有一套存储电池系统时间的逻辑，那我就会让 AI 照着当前这套模式，把保护参数和运行参数的存储逻辑也补进去。

这类任务里，AI 的优势很明显，因为它能节省掉大量重复劳动。
但如果问题复杂起来，尤其涉及主体逻辑的时候，我现在还是不会完全相信 AI。

所以我对 AI 的定位一直比较明确：

它是高效的辅助工具，但不是能完全替我做决策的东西。

十、如果任务更复杂，AI 该怎么介入

面试官接着问了一步更深的：

如果难度更高，你会怎么让 AI 参与？

我回答的核心思路是：

主逻辑由我来定，AI 负责实现和补全。

我通常会先自己把方案理出来，把需求、目标、限制条件、边界情况都写清楚，然后再让 AI 去生成实现。

在它改代码之前，我也会先看它打算怎么改，看看理解有没有跑偏。如果它给出来的方案不合理，我会继续补充要求，或者直接指出问题，让它朝我需要的方向迭代。

所以说到底，现在 AI 在我这里更多是：

提效工具
执行助手
思路参考

但“决策”这一层，还是得靠我自己来把关。

十一、还用过哪些 AI 工具

除了 Claude，我也提到了 Codex。

我的体验大概是：

Codex 有时候显得更聪明一点
但它更慢
所以不着急的任务我会用它
真正日常开发里，还是 Claude 更顺手

我还顺带说了一下自己的使用习惯：平时会同时开两到三个窗口，一个窗口负责一个模块，这样上下文更清晰，不容易串掉。

这部分虽然不算特别核心，但我感觉面试官其实也是在确认：你到底是真的在用这些工具，还是只是口头上说自己“会用 AI”。

十二、10 年后、15 年后想过什么样的生活

后面这个问题就比较典型了：

你有没有想过 10 年后、15 年后的生活是什么样？

我当时回答得挺朴素的：

如果能结婚的话，那就是买房、生孩子、养孩子，下班回家和老婆孩子待在一起，其他也没什么太大的追求。

现在回头看，这个回答确实很真实，但也确实太“生活化”了。如果从面试表达上来说，其实可以稍微加一点职业层面的东西，比如：

希望在这个方向上继续做下去
希望以后能在技术上更扎实
希望有一个稳定但也能持续成长的工作状态

这样整体会更完整一点。

不过这个回答至少也传达出了一个很明确的信号：
我对未来的期待，本质上还是偏稳定、偏现实的。

十三、如果回到大一，还会怎么选

后面还有一个开放问题：

如果不考虑现实因素，回到大一你会选择学习什么？

我回答的是：大一的时候其实尝试过很多方向，前端、后端、游戏客户端都碰过，但最后还是更喜欢嵌入式。

这个回答其实不只是“讲兴趣”，它更像是在说明一件事：

现在选这个方向，不是因为完全没有别的选项，而是试过之后还是觉得它最适合自己。

十四、对工作地点、时间和薪资的预期

最后也聊到了比较现实的问题：地点、工时和薪资。

我这边的回答比较直接。

地点上，我说无所谓。
因为老家郑州相关岗位确实不多，所以我很早就接受了外地发展这件事。

时间上，理想状态当然是 965，但我也知道制造业里这基本不太现实。现在自己本身就在经历 996，所以 966、995 这种节奏我都能接受。

薪资上，因为本身就是实验室学长内推，提前知道大概是 8k，这个范围我是可以接受的。

这一部分我感觉面试官主要是在确认：

你是不是对现实有基本认知
你会不会因为地点 / 工时 / 薪资很快动摇
你的期待是不是落在一个合理范围内

十五、整体感受

整体来看，这场面试不算难，但它特别吃表达。

因为它不是那种只要背了八股就能打过去的面试，而是你得把自己的经历、判断、感受和思考都讲清楚。既不能太空，也不能太情绪化。

我觉得这场面试真正想看的，是这些东西：

你面对混乱环境时会怎么做
你会不会自己梳理节奏
你能不能复盘问题
你对压力的理解是不是成熟
你怎么看待 AI
你是不是一个能稳定做事的人

它不是在考你“会不会”，而是在看你“像不像真的做过、扛过、想过”。

十六、我的复盘

这场面试里，我觉得自己答得还可以的地方有：

当前实习经历讲得比较具体
不只是说“我在做 BMS”，而是讲清楚了我怎么接手、怎么排查、怎么推进。
AI 的使用方式回答得比较真实
没有把 AI 说成万能，也没有故意神化工具，而是比较清楚地讲了人和 AI 的分工。
对现实问题的回答比较直接
地点、工时、薪资这些问题上，我的表达比较明确，也没有刻意包装。

但我也觉得有几个地方后面还可以答得更好：

对现公司的负面评价可以再收一点
真实归真实，但太多负面描述有时候会让面试官担心：你以后会不会也这样看待下一家公司。
“10 年后的生活”可以加一点职业维度
不一定要说得很宏大，但稍微带一点职业成长感，整体会更完整。
关于压力的表达可以更多落到成长上
不只是说“很累”，还可以再补一句：这段经历让我学会了什么、意识到了什么。

还有很关键的一点：

面试官问的问题基本都和抗压能力有关,感觉很构式啊

十七、总结

如果后面还有人面类似的综合面，我觉得可以重点准备这些内容：

当前实习 / 项目到底做了什么
压力最大的一次经历是什么
多任务情况下你怎么处理
有没有主动推进过什么事
有没有复盘意识
你怎么用 AI
你对地点、工时、薪资怎么看

这类面试不一定问得特别深，但它很看重一件事：

你说出来的话，像不像一个真的在那个环境里待过、做过事、想过未来的人。

📎 总体来说，这是一场不考极限技术，而是更看重经历真实性、思考方式和稳定性的综合面。